本文源自:金融界
金融界3月17日消息 当地时间周四，微软宣布为其Microsoft 365（注：前身为office）应用程序和服务推出新的AI驱动的Copilot，旨在帮助人们生成文档，电子邮件，演示文稿等。
由OpenAI的GPT-4提供支持的Copilot将与Microsoft 365应用程序并排，就像助手一样，作为聊天机器人出现在侧边栏中。
“它与你一起工作，嵌入到数百万人每天使用的应用程序中：Word，Excel，PowerPoint，Outlook，Teams等，”Microsoft 365负责人Jared Spataro说。Copilot是一种全新的工作方式。
Microsoft 365用户将能够召唤Copilot提供有关即将举行的Microsoft Teams会议的信息，为人们准备相关项目的最新信息，组织变化（如最近的员工），甚至提示可能从假期回来的同事。
Copilot也可以在Microsoft的Office应用程序中召唤，并在Word中用于根据其他文件起草文档。然后可以自由编辑和改编人工智能生成的文本。由于Copilot本质上是一个聊天机器人，您甚至可以要求它基于Word文档创建10张幻灯片的PowerPoint演示文稿，或者分析或格式化Excel数据。
这意味着Excel用户可以使用Copilot立即创建基于数据的SWOT分析或数据透视表。在 Microsoft Teams 中，Copilot 功能可以转录会议，提醒您延迟加入时可能错过的内容，甚至可以汇总整个会议中的操作项。
不过，Spataro很快注意到Copilot并不总是正确的。“有时Copilot会做对，有时它会是有用的错误，给你一个不完美的想法，但仍然给你一个良好的开端。”Spataro在今天的微软人工智能活动中说。
Copilot也将存在于Outlook中，因此您可以花更少的时间删除电子邮件和回复。电子邮件线程可以汇总，Copilot甚至可以使用切换来创建草稿回复，以适应电子邮件的语气或长度。
“为了构建Copilot，我们不只是将ChatGPT连接到Microsoft 365，”Spataro说：“Microsoft 365 Copilot由我们所说的Copilot系统提供支持。该系统将Microsoft 365应用程序（如Word，Excel和PowerPoint）与Microsoft Graph of Data and Intelligence以及GPT-4相结合。”
Copilot使用接地来提高其给定提示的质量。如果您要求 Word 基于您的数据创建文档，Copilot 会将该提示发送到 Microsoft Graph 以检索上下文和数据，然后再修改提示并将其发送到 GPT-4 大型语言模型。然后，响应将发送到 Microsoft Graph 以进行额外的接地、安全性和合规性检查，然后再将响应和命令发送回 Microsoft 365 应用。
微软还计划推出一项商务聊天功能，该功能适用于所有Microsoft 365数据和应用程序。它使用 Microsoft Graph 将文档、演示文稿、电子邮件、笔记和联系人整合到 Microsoft Teams 中的单个聊天界面中，该界面可以生成摘要、规划概述等。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在周四早上的一次特别AI生产力活动中推出了这款新的AI Copilot。在最近将人工智能驱动的聊天机器人引入必应之后，微软正在迅速将OpenAI的大型语言模型集成到其Microsoft 365套件中。微软宣布这一消息的几天前，谷歌宣布了Google Workspace的类似AI功能，包括Gmail，Docs等中的AI辅助文本生成。
微软表示，它目前正在与365个客户一起测试其Microsoft 20 Copilot，并将在未来几个月内扩大预览版。“我们将在未来几个月内分享更多关于定价和细节的信息，”微软在今天的一篇博客文章中说。
虽然微软肯定会迅速推进其人工智能驱动的Office应用程序愿景，但肯定会有人担心这种创新速度和人工智能模型的准确性，特别是当Microsoft 365用户很可能在未来几个月内将它们与业务数据一起使用时。
“我们通过注意限制，链接到来源，并提示用户根据主题专业知识审查，事实检查和调整内容来明确系统如何做出决策，”Spataro在今天的一篇博客文章中说，并指出该公司的人工智能原则。微软最近解雇了人工智能组织内的道德和社会团队。该团队一直在努力识别微软在其软件和服务中采用OpenAI语言模型所带来的风险。
这让微软内部和外部的一些人对人工智能软件的速度感到担忧，但Spataro并没有同样的担忧。“为了满足客户未满足的需求，我们必须快速、负责任地采取行动，边走边学，”Spataro 说。“我们正在与一小群客户一起测试Copilot，以获得反馈并在我们扩展时改进我们的模型，我们将很快扩展到更多。
微软显然是从小处着手，以确保及早发现任何代价高昂的错误。“当系统出错、有偏见或被滥用时，我们会采取缓解措施，”微软首席科学家杰米·蒂文（Jamie Teevan）说。“我们正在解决长期影响和越狱等新风险。我们会犯错误，但当我们犯错时，我们会迅速解决它们。”