本文源自:券商中国
与其发研报研究ChatGPT，不如让ChatGPT自己写一篇研报。
2月5日晚间，财通证券研究所发布的一篇由ChatGPT撰写的医美研报在业内刷屏，为近期本就炙手可热的AIGC概念再添一把火。
据悉，该研报篇幅超6000字，主要由ChatGPT完成，搭建报告框架、生成文字并翻译共花费约1小时，分析师后期修改花了2小时。与ChatGPT合作撰写研报的分析师甚至表示：肯定会替代人工！
实际上，早在去年12月Chat GPT3刚刚发布不久，国盛证券区块链研究院就用ChatGPT撰写了一篇有关AIGC的报告。
ChatGPT撰写研报刷屏
2月5日，财通证券李跃博团队在其公众号上发布了一篇题为《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》的研报，全文超6000字。该篇医美研报的特别之处在于，它是由ChatGPT写成的试验性研报。
据悉，ChatGPT是一款由OpenAI开发的人工智能语言模型，具备高效的自然语言处理能力，能够通过人机对话，根据提供的信息和主题实现自然语言理解并生成文本。
据该研报的联合作者财通证券商社分析师刘洋在引言中表示，由于ChatGPT对于英文的处理能力高于中文，因此该研报采用英文生成再进行翻译的形式。从过程来看，建报告框架、生成文字并翻译共花费约1小时，刘洋还另外提到后期修改用了两个小时。
从内容来看，这篇研报分为六部分，包括医美行业简介、全球医疗美容市场概述、轻医美的崛起、医美在我国的崛起、全球医美行业主要参与者、ChatGPT对于疫情后中国和全球医美市场的看法等部分。
该研报发出后，迅速在金融圈刷屏，不少人都对AI撰写研报感到新奇。有海外研究员告诉记者，ChatGPT的应用“值得重视”，同时功能更为强大的大型语言模型GPT-4也有望在未来发布，不久的将来或许ChatGPT会成为研究员撰写研报的常用工具之一。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。自2022年分析师拆解比亚迪、特斯拉汽车刷屏后，越来越多券商分析师在研究中采用了更加务实、接地气的研究方法。
实际上，早在去年12月，Chat GPT3刚刚发布之际，国盛证券区块链研究院就用ChatGPT撰写了一篇有关AIGC的报告，题为《释放Chat GPT3 的力量——AIGC如何改变我们文字生成的方式》，篇幅近5000字，包括AIGC发展历程、技术架构、参与企业等要点。
（图：国盛证券研报《释放Chat GPT3 的力量——AIGC如何改变我们文字生成的方式》）据该报告的策划人国盛证券宋嘉吉团队介绍，该篇研报全文内容由ChatGPT生成并通过谷歌翻译为中文，其团队只做了结构组织和排版工作。据悉，总共花了约1小时完成内容生成，这过程中，分析师主要考虑如何构建报告框架、输入合适的问题。
“可喜的是，ChatGPT给出的答案超预期。此前我们借助搜索引擎搜集资料；而今，我们更多在配合AI完成信息收集、整合、输出，相信随着AIGC与工作流程更好地整合，我们的内容生产方式将在不久的将来发生颠覆式的变化。所以，请不要忽视科技的力量，有时候它来的比预期更快。”宋嘉吉团队称。
分析师：肯定会替代人工
完成度与专业度颇高的研报让我们看到ChatGPT强悍的生产力。在研报生产过程中，分析师配合ChatGPT有何感受？
财通证券的刘洋表示，ChatGPT在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平，但采用该种直接生成+翻译模式形成的报告仍具有以下问题：一是在标点和术语方面存在明显错误，二是无法得知引用数据来源及可靠性，三是部分复杂语句翻译后表意不清晰。
对于使用ChatGPT撰写研报的感受，刘洋称，ChatGPT的优势在于，以问答交互方式能够快速形成报告的大致内容，具备基本逻辑且标题有一定创意性，能够显著提升效率，同时用户体验感较为顺畅。
不足之处在于：如需形成专业可信的研究报告，待手动确认及调整的部分仍然较多，内容的准确性、时效性有待提升；无法直接提供数据来源；复杂句式存在语义不通顺的情况。
国盛证券分析师宋嘉吉在近期表示，在其试着用ChatGPT撰写研报过程中，分析师要做的事就是准备好提示词Prompt，按顺序喂给ChatGPT，这个过程中AI的工作涵盖了信息收集和语言组织，其功能远大于搜索引擎。“我们要做的就是给出文章的逻辑框架，问出好问题，将预期市场的预期进行到底。编程也是如此，过去通过低代码平台能够快速实现功能，而AIGC的出现实现了从自然语言到代码跃变。”
“有些人担心AIGC的出现会让部分人失去工作，但可能大家记得20年前曾有个岗位叫‘打字员’，随着Office的普及，将图文编辑能力赋能给了每个人，人人皆是打字员，这种赋能固然带来传统职业的消失，却提升了所有人乃至整个社会的效率，当时代终将进步，我们要做的是问自己准备好了吗？”宋嘉吉称。
“（ChatGPT）肯定会替代人工。”刘洋表示，ChatGPT未来可以在多方面协助研报撰写——ChatGPT可以针对基础内容搜索（如行业历史、核心技术）、不含数据的短文本分析、创意性文字撰写（如标题拟定）等工作有效起到辅助作用。
宋嘉吉还在近期研报中指出，“如何看待ChatGPT会忽悠、会犯错？不少朋友试用ChatGPT后发现它挺能忽悠，有时候也会瞎编。这一来底层GPT3.5的模型依然是离线的，对于2022年之后的提问无法更新。而在回答问题的时候，ChatGPT增加了建模对话历史、增加信息量等功能，让对话显得很社牛，却不是那么精确。其实真人对话何尝不是如此……未来随着与搜索引擎的结合以及GPT-4的推出，相信其对信息的收集能力将大大改善。”
应用场景将是“工作生活的每个角落”
ChatGPT与AIGC无疑是当下最火的板块，仅今年2月以来与之有关的研报就层出不穷，相关概念股也“涨声一片”。2月以来，ChatGPT指数涨幅已达23％。
华西证券分析师刘泽晶认为，AIGC不仅仅是ChatGPT，还包括AI作图，AI底层建模，未来商业化方向还包括AI生成视频和动画。AIGC也被认为是继UGC、PGC/UGC之后的新型内容生产方式，具备降本增效，创意激发、提升内容多样性多重优势。
财通证券计算机分析师杨烨表示，ChatGPT受到广泛认可的重要原因是引入新技术RLHF，即基于人类反馈的强化学习。RLHF解决了生成模型的一个核心问题——alignment（对齐），即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。该技术突破使得ChatGPT对话更加贴近人类，语段间逻辑关联度显著提升。
杨烨还提到，ChatGPT开启AI新纪元，加速应用场景落地，带动AI产业上游需求。ChatGPT下游应用场景包括代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语音工作助手、对话虚拟人等，具备代替人工的创造力；ChatGPT也将带动上游算力、数据标注、自然语言处理需求，可谓开启AI新纪元。
宋嘉吉则表示，AIGC的应用场景将是“工作生活的每个角落”。当前，微软与OpenAI合作后，Office与搜索引擎的AIGC改造即将实现，把AI能力与图文编辑、信息收集相结合逻辑非常通顺。而本质上看，AIGC最诱人之处在于降低了创作的壁垒，人人都具备文字、图片、视频、游戏的内容制作能力，这在当下看起来是天方夜谭，或许3-5年后就是AIGC能改变的。下一步，AIGC将成为Web3.0不可或缺的力量。
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